日均处理订单从 200 单飙升至 2,000 单，人力成本下降 60%
客户是一家年销售额 3,000 万的跨境电商公司，主营家居用品，覆盖亚马逊、Shopee、TikTok Shop 三大平台。业务快速增长的同时，运营效率却成为最大的瓶颈。
3 个平台的订单需要人工逐一处理，每天 200 单就已经让 4 名运营人员满负荷
ERP、仓储系统、客服系统各自独立，数据靠 Excel 手动搬运，极易出错
黑五、双11 订单翻 3 倍，临时招人培训来不及，错发漏发率高达 5%
客服响应平均 4 小时，买家体验差，差评率持续攀升影响店铺权重
RPA 自动抓取亚马逊、Shopee、TikTok Shop 三大平台订单，统一汇入 ERP 系统。告别人工复制粘贴，订单零遗漏。
AI 根据商品属性、库存分布自动匹配最优仓库，生成拣货单并同步仓储系统，减少人工判断环节。
基于历史工单训练的 AI 客服，自动回复物流查询、退换货等常见问题，复杂问题智能转人工并附上上下文摘要。
实时监控三个平台的订单量、库存水位、客诉数据，异常自动预警，管理层一屏掌握全局。
深入了解客户三大平台的订单流程、ERP 系统接口、仓储管理逻辑，输出系统对接方案
开发订单抓取、智能分拣、仓储同步等核心 RPA 流程，完成与现有 ERP 系统的 API 对接
基于历史 2,000+ 条工单数据训练 AI 客服模型，全链路联调测试后正式上线
根据实际运行数据持续调优 RPA 规则和 AI 客服准确率，完成大促前压力测试
以前黑五我们最怕的就是爆单——人手不够、发错货、客服投诉。现在 RPA 跑起来之后，去年黑五订单翻了 4 倍，我们反而比平时还轻松。